سيمالت: 2021 SEO Secret Trends To Follow
في العام الماضي ، كان علينا جميعًا إعادة التأكيد على أهمية مُحسّنات محرّكات البحث مع تركيز مضاعف على خلق أفضل تجربة مستخدم للزوار عبر مواقع عملائنا. لقد رأينا ظهور فهرسة الجوال الأولى من خلال المقدمة الوشيكة لتحديث تجربة صفحة Google وتحديثاتها التي تصنف Core Web Vitals. لقد أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى أن نبقى على رأس مفاهيم تحسين محركات البحث الأساسية لدينا إذا أردنا أن نتمتع بأي فرصة في الحفاظ على عملائنا كـ "1" في نتائج محركات البحث الخاصة بهم.
مع تقدمنا خلال عام 2021 ، هناك بعض المفاهيم التي تظل أساسية بينما نستعد لتحقيق النجاح.
حيوية الويب الأساسية
من المقرر طرحه في يونيو 2021 ، فإن تجربة الصفحة من Google و Core Web Vital (يجب أن يكون هذا رابطًا تشعبيًا للمقال حول Core Web Vitals) هو شيء مألوف لدى كل من فرق تحسين محركات البحث الفنية وغير الفنية.
ما هي "حيوية الويب الأساسية"؟
تعد "أساسيات الويب الأساسية" المعايير الجديدة التي تعتزم Google استخدامها للتقييم وهي صفحة توفر بالفعل تجربة مستخدم عالية الجودة.
تشمل هذه المقاييس:
- أكبر طلاء محتوى (LCP): يقيس هذا المقياس السرعة التي يتم بها تحميل المحتوى الرئيسي للصفحة بمجرد النقر عليها. على الصفحة المقصودة ، كلما كان ذلك مبكرًا ، كان ذلك أفضل ، وأي شيء يزيد عن 5 ثوانٍ سيتم تسجيله على أنه فشل أو أقل من الأداء القياسي.
- أول تأخير في الإدخال (FID): يقيس السرعة التي يمكن للمستخدم من خلالها التفاعل مع الصفحة بعد الهبوط عليها. يقيس FID لمعرفة ما إذا كان هذا يمكن أن يحدث خلال 100 مللي ثانية بعد تحميل الصفحة.
- التحول في التخطيط التراكمي (CLS): مقياس يقيس عدد المرات التي من المحتمل أن يواجه فيها المستخدم تحولًا غير متوقع في التخطيط. في المتوسط ، يجب أن تحافظ الصفحات على درجة CLS أقل من 0.1.
أدخلت Google كل هذه المقاييس الجديدة لجعل المواقع قريبة من الكمال. صرحت Google بأنه يجب استيفاء الحد الأدنى لجميع Core Web Vitals قبل أن يتمتع أي موقع بإشارة التصنيف المرتبطة.
أثناء التركيز على Core Web Vitals ، نحاول التركيز على:
- تجربة المحمول
- محتوى الصفحة المعلوماتية
- ضغط الصورة (لجعل تحميل الصفحة خفيفًا قدر الإمكان)
- سرعة الموقع والهيكل الفني.
فهرسة الجوال أولاً
في أواخر العام الماضي ، أصدرت Google إعلانًا بأن الفهرسة التي تعتمد على الأجهزة المحمولة ستصبح القاعدة الجديدة.
تعني فهرسة الجوال أولاً أن إشارات ترتيب المواقع ستأتي الآن من إصدار الهاتف المحمول وليس إصدار سطح المكتب وحده. ما يقرب من 55٪ من حركة مرور الويب اليوم تأتي من الأجهزة المحمولة. يحب الناس البحث أثناء التنقل ، واستخدام جهاز محمول أكثر ملاءمة. تم تعيين عدد عمليات البحث من الأجهزة المحمولة على الزيادة فقط. على عكس ما سبق ، لم يعد امتلاك موقع متوافق مع الجوّال كافياً. الآن ، نحتاج إلى b mobile-first.
ما يعنيه ذلك هو أننا بحاجة إلى التوقف عن اعتبار جانب الجوال للموقع كعامل مساعد لإصدار موقع سطح المكتب. بدلاً من ذلك ، يجب أن نعطي الأولوية لإصدار مناسب للجوال من موقعك أولاً.
فيما يلي بعض الطرق العملية التي يمكننا من خلالها تحسين مُحسّنات محرّكات البحث للجوّال لموقع ما:
- قم بإجراء اختبار التوافق مع الأجهزة الجوّالة.
- أصلح الروابط المعطلة وعمليات إعادة التوجيه غير الصحيحة الأخرى.
- ضغط الصور بأفضل ما نستطيع.
- قم بإزالة المحتوى غير القابل للتشغيل والموارد المحظورة.
- تخلص من جميع النوافذ المنبثقة والإعلانات البينية المتطفلة.
- تحسين قابلية الاستخدام على الأجهزة المحمولة.
- قم بإجراء تدقيق لموقع الجوال للعثور على أي عناصر إضافية يمكننا تحسينها للحصول على تجربة جوال أفضل.
تعلم الآلة والأتمتة
أصبح التعلم الآلي جزءًا لا يتجزأ من خوارزميات تصنيف محرك البحث. في مارس 2016 ، أعلنت Google أن RankBrain (الخوارزمية الكامنة وراء قدرات التعلم الآلي الخاصة بها) أصبحت ثالث أهم إشارة تصنيف لها.
يرتبط التعلم الآلي ارتباطًا وثيقًا بالبحث الدلالي. من خلال التعلم الآلي ، يمكن لمحرك البحث إجراء تخمينات مستنيرة حول معنى استعلام البحث الغامض. باستخدام التعلم الآلي ، سيعرف محرك البحث ما تنوي البحث عنه حتى إذا تم وضع استعلام بطريقة خاطئة. في نهاية اليوم ، يعد التعلم الآلي هو السبب وراء تقديم Google لنتائج بحث أفضل ككل.
يقوم دماغ الرتبة ، مثل أنظمة التعلم الأخرى ، أولاً بفحص سلوك المستخدم ليكون قادرًا على التنبؤ بقصده الفعلي ، حتى يتمكن من تقديم أفضل نتائج البحث. لسوء الحظ ، يختلف ما يصبح نتيجة "الأفضل" من استعلام إلى آخر. هذا يجعل التحسين من أجل التعلم الآلي صعبًا للغاية.
لقد اكتشفنا أن أفضل طريقة للقيام بذلك هي الاستمرار في إنشاء موارد قوية تم تحسينها للبحث وتجربة المستخدم. بالتفكير مسبقًا في استخدام Google الحالي للخوارزميات والتعلم الآلي والأتمتة ، تعد هذه العناصر أيضًا أدوات قوية لتحسين محركات البحث. سيساعدنا دمجها مع جهود تحسين محركات البحث لدينا على إنشاء رؤى في الوقت الفعلي ، ويمكننا أتمتة المهام المتكررة ، والتي قد تشمل:
- رؤى ومراجعات تحسين محركات البحث (SEO)
- الربط الداخلي
- الإبلاغ
- تفعيل المحتوى ومشاركته
- الكشف الآلي عن أخطاء الويب والإصلاحات السريعة
تأكل
قد يجد البعض أنه من المدهش أن مفهوم EAT (يجب أن يكون هذا رابطًا تشعبيًا للمقال عن EAT) ليس مفهومًا جديدًا. أصبح EAT شيئًا شائعًا منذ عام 2014 ، عندما ظهر لأول مرة في إرشادات الجودة من Google.
E-A-T هو مفهوم يركز على الخبرة والسلطة والجدارة بالثقة. تساهم هذه العوامل الثلاثة بشكل كبير في نجاح أي موقع وأي علامة تجارية/عمل تجاري له وجود عبر الإنترنت.
على الرغم من أن E-A-T ليست خوارزمية ، إلا أن لها تأثيرًا غير مباشر على التصنيفات ، خاصةً إذا كان المحتوى المنشور على موقع ما لا يضمن الخبرة والسلطة ويمنح جمهورك سببًا للثقة بك.
على سبيل المثال:
- يجب أن يكون محتوى الموضوع قادرًا على الإشارة إلى الخبرة والمعرفة.
- يجب أن تظهر مصداقية وسلطة الموقع في محتوياته.
- تخبر الجودة والأمان الهيكلي لموقع الويب المستخدمين ما إذا كان جديرًا بالثقة.
- محتوى خارج الصفحة من قبل الخبراء.
فجوة المعرفة والدلالات والكيانات
كان تحديث Google Hummingbird لعام 2013 في المقام الأول لتحسين دقة البحث من خلال تعليم محرك البحث الخاص به لفهم كل استعلام بشكل أفضل. بدلاً من النظر إلى كل كلمة كعنصر واحد ، تعلمت Google أن تنظر في استعلام البحث بالكامل والعلاقة بين الكلمات في هذا الاستعلام.
اليوم ، أصبح البحث الدلالي أفضل من أي وقت مضى. أصبحت محركات البحث أفضل بكثير في فهم سياق الاستعلام والعلاقة بين الكلمات. الهدف من البحث الدلالي هو أن تكون محركات البحث قادرة على فهم ما تعنيه أثناء التحدث بشكل طبيعي.
إذا سأل المستخدم Google ، فما هي مراجعته؟ والباحث يقف أمام فندق في إيطاليا. من الناحية المثالية ، ستستخدم Google موقعها لتعرف أنه في هذا السياق ، تشير كلمة "هو" إلى الفندق ، ويريد الباحث معرفة ما إذا كان اختيارًا جيدًا أم لا.
يتم أيضًا مساعدة E-A-T بواسطة البيانات المنظمة و schema.org. في E-A-T ، علينا أيضًا أن نولي اهتمامًا وثيقًا للرسم البياني المعرفي. هناك العديد من الفروق الدقيقة في آليات البحث الدلالي. في النهاية ، من المرجح أن تحصل الصفحة الموثوقة التي تتعمق وتقدم رؤى متعمقة حول موضوع واحد على تصنيف أفضل من عشرات الصفحات الأخرى التي تقوم بإنشائها حول كلمات رئيسية مختلفة.
يحدث هذا لأن أحد الموارد الشاملة أكثر جاذبية لـ Google لأنها متعمقة وتلبي نية الباحث تمامًا.
باستخدام الرسم البياني للمعرفة ، يمكن لـ Google الاستفادة بشكل أفضل من البيانات المنظمة حول الموضوعات ، وباستخدام البيانات الدلالية ، يمكنها ملء الرسم البياني للمعرفة. محترفي تحسين محركات البحث مثل سيمالت يمكن الآن إنشاء محتوى مستهدف حول هذه الموضوعات التي يمكن أن تؤثر على الرسم البياني وفهم Google لمحتوى موقعك.
استنتاج
ستستمر Google في الدفع والتركيز على تجربة مستخدم أفضل ، ويجب أن نستمر في توسيع فهمنا لكيفية أهمية مفاهيم تحسين محركات البحث الرئيسية هذه للنجاح. لا يتمثل وضعنا الطبيعي الجديد في تحسين كل المحتوى لتجربة المستهلك واعتماد التكنولوجيا والسمات الفنية للمساعدة في توسيع نطاق أداء تحسين محركات البحث لكل عميل.
لقد تجاوز تحسين محركات البحث (SEO) حشو الكلمات الرئيسية مباشرة في الجمل عبر الصفحة. لقد وصلنا إلى مرحلة يكون فيها مُحسّنات محرّكات البحث أكثر تركيزًا على تقديم تجارب أفضل وأكثر أهمية للزوار من خلال المحتوى الخاص بك وهيكل موقع الويب والأداء.